세정그룹이 상품 기획과 판매 예측에 AI를 접목한 자체 시스템을 구축하며 패션 비즈니스의 AX 전환을 본격화했다.

세정그룹은 50년 이상 축적해 온 패션 사업 노하우에 최신 AI 기술을 결합해 상품 기획, 생산, 물량 운영으로 이어지는 업무 프로세스를 경험 중심에서 데이터 기반 의사결정 체계로 전환한다고 밝혔다.

세정그룹은 창립 50주년을 맞아 선포한 ‘100년 기업을 향한 비전’의 4대 전략 중 하나로 ‘AI 및 디지털 신기술 선제 도입’을 제시한 이후 사내 AI 인재 양성과 업무 전 영역의 AI 내재화를 추진해 왔다.

올해는 박순호 회장이 신년사를 통해 2026년을 ‘AI 혁신과 핵심 역량 강화로 성장을 가속화하는 해’로 제시하며 AI를 활용한 일하는 방식 혁신에 속도를 내고 있다. 이번에 실무 도입을 시작한 ‘AI 기반 상품 의사결정 시스템’은 이 같은 전사 전략의 핵심 실행 사례다.

시스템은 총 3단계로 개발된다. 1단계는 7월부터 상품 기획 업무에 적용 중인 ‘상품 속성 자동 추출’ 기능이다. 상품 사진을 분석해 색상, 소재, 패턴 등 다양한 속성을 표준화된 데이터로 구현하고 반복 입력 업무를 줄이는 동시에 신뢰도 높은 상품 데이터를 자산화하는 기반을 마련한다.

2단계인 ‘유사상품 자동화’ 기능은 오는 10월 현업에 도입된다. 상품 속성 데이터와 이미지 유사도 분석 기술을 결합해 과거 유사상품을 자동 탐색하고 해당 상품의 판매 실적과 구매 데이터를 추출하는 방식이다. 이를 통해 상품 기획 단계에서 과거 판매 흐름과 고객 반응을 빠르게 확인하고 시장 리스크를 줄이는 데이터 기반 기획 체계를 구축한다는 계획이다.

이번 시스템은 외부 솔루션을 단순 도입한 것이 아니라 사내 실무자가 업무 과정에서 느낀 문제를 바탕으로 직접 개발했다는 점에서 의미가 있다. IT 전공자나 전문 개발자가 아닌 현업 담당자가 실제 업무 흐름에 맞춰 설계해 즉시 활용 가능한 형태로 구현했으며 외부 솔루션 도입 비용을 줄이는 동시에 업무 효율성을 높이는 효과도 기대된다.

세정그룹은 현재 3단계인 ‘판매량 예측’ 모델을 구축하고 있으며 올해 안에 최종 시스템 완성을 목표로 하고 있다. 시스템이 완성되면 수작업 중심 업무를 자동화하고 상품 기획부터 생산과 물량 운영까지 연결되는 데이터 기반 의사결정 체계를 갖추게 된다. 회사는 판매율이 높은 상품을 기획해 적기에 적정 수량을 출고함으로써 재고를 최소화하고 매출 효율을 높인다는 구상이다.

세정그룹 관계자는 “이번 시스템 구축은 세정의 오랜 패션 비즈니스 노하우에 최신 AI 기술을 결합한 결과물”이라며 “디지털 전환을 넘어 AI를 실무 문제 해결에 도입해 AX 추진을 본격화했다”고 말했다.

세정그룹은 전사 AI 내재화도 병행하고 있다. 실무 문제 해결 중심의 사내 교육 ‘AI 마에스트로 과정’, 학습 커뮤니티 ‘AI 프론티어’, 업무 과정의 AI 활용 사례를 발굴해 시상하는 ‘AI 공모전’, 웰메이드 등 브랜드별 ‘AI 공유회’ 정례화를 통해 임직원 역량 강화와 업무 혁신을 함께 추진한다.