오드컨셉(대표 김정태)이 이미지 검색 관련 딥러닝 연구에서 인공지능 기술을 한 차례 더 진화시켰다. 

오드컨셉은 자사 AI 기술의 핵심인 딥러닝을 이용한 이미지 검색 성능을 큰 폭으로 향상한 연구 논문 ‘전역-지역 및 공간-채널 어텐션 메커니즘에 기반한 이미지 검색’이 컴퓨터 비전 분야 대표 학회 WACV 2022에 채택됐다고 밝혔다.

이번 논문은 딥러닝을 이용한 이미지 검색에서 어텐션 기법을 활용해 성능 향상을 이뤄낸 연구다. 이전까지 서로 다른 어텐션의 일부만 부분적으로 조합해 성능을 개선한 연구는 있었으나 전역-지역 및 공간-채널 모든 어텐션을 성공적으로 조합해 성능 향상을 이뤄낸 연구는 이번이 처음이다.

더욱이 컴퓨터 비전을 이용한 이미지 검색 분야의 기술 정확도를 평가하는 공통된 표준 벤치마크 데이터셋에서 기존 이미지 검색 관련 연구들이 기록한 모든 지표를 뛰어넘고 가장 뛰어난 성능을 달성했다. 해당 연구 성과는 2022년 1월 WACV 2022 학회에 발표된다.

오드컨셉은 이런 연구 성과들을 자사 AI 패션 스타일링 서비스인 픽셀에 꾸준히 적용해 서비스를 고도화하고 있다. 픽셀은 소비자 개인별 스타일과 취향을 이해하고 이에 맞춰 스타일링해주는 AI 스타일리스트 서비스다.

지난 11월 1일에는 픽셀 서비스 성능을 향상하는 대대적 업그레이드를 진행했다. AI가 상품을 보고 분석하는 패션 카테고리, 속성 등의 정보량을 기존보다 1.8배 늘렸고 TPO와 스타일 등 사람의 감성에 의존할 수밖에 없던 영역을 AI가 더 세분화해 이해할 수 있도록 했다.

특히 이번 업그레이드로 AI가 히잡까지 구분할 수 있게 되면서 종교적, 국가적 한계를 넘는 확장성을 보유할 수 있게 됐다. 뿐만 아니라 기존에 이미 최고 수준이었던 정확도, 속도도 더 개선했다.

오드컨셉은 앞으로도 자사 연구 성과를 서비스에 적용해 더 고도화하고 픽셀을 통한 중소 패션 이커머스의 성장을 가속할 계획이다.